刘建勇 (Jianyong Liu)
🌍 废水废物低碳处理与资源化
核心突破：针对废水处理高能耗、高碳排放的行业痛点，创新提出“厌氧消化-厌氧氨氧化”（全厌氧）新工艺，实现有机废水能源化与低碳脱氮；原创“高负荷活性污泥法+双膜法”工艺，实现污水高品质再生与浓水低碳处理。
国家重点研发计划项目主持 上海市科技进步奖 120+ 高水平论文
王勇 (Yong Wang)
🔋 能源材料与多孔框架化学
学术地位：拥有20余年电化学工程经验，全球高被引科学家。专注于共价有机框架(COFs)、金属有机框架(MOFs)及碳材料的设计合成。研究成果广泛发表于 Angewandte Chemie, Energy Storage Materials 等顶刊，致力于解决能源存储（电池）与环境催化（CO2还原）中的关键科学问题。
全球高被引科学家 230+ 论文 / 20000+ 引用 国家自然科学基金重点项目
访问个人主页 →何卓衡 (Zhuo-Heng He)
🧮 矩阵代数与人工智能数学基础
理论突破：专注于四元数矩阵方程与广义Sylvester型方程的求解理论。解决了多维信号处理与彩色图像加密中的核心数学难题，为人工智能中的矩阵分解提供了关键算法支撑。多篇论文入选 ESI 高被引论文及热点论文。
全球前2%顶尖科学家 上海市自然科学奖二等奖 Automatica 顶刊论文
访问个人主页 →杜金鑫 (Jinxin Du)
📡 智能无线通信与柔性天线
技术前沿：聚焦无线体域网(WBAN)柔性天线设计与不确定性量化分析。利用机器学习模型（如神经网络）解决柔性天线在复杂形变下的辐射性能预测难题，致力于远距离无线能量传输技术，研究成果被IEEE Fellow团队广泛引用。
国家自然科学基金主持 航空科学基金主持 IEEE AWPL 顶刊论文
访问个人主页 →杜水淼 (Shuimiao Du)
📐 基础数学理论与偏微分方程
理论深耕：专注于拟线性双曲方程柯西问题的数学分析，以及非可加测度理论。主持“带KKT约束的拟线性椭圆形偏微分方程多尺度分析”项目，为微纳界面多稳态接触等物理模型提供了坚实的数学分析基础。
拟线性双曲/抛物系统 多尺度分析 系统与控制理论
访问个人主页 →陈伦德 (Lunde Chen)
🤖 大语言模型与计算机视觉
创新应用：聚焦大语言模型(LLM)在强化学习中的自动化奖励建模，解决传统方法依赖专家经验的痛点。在计算机视觉领域，结合扩散模型与Dempster-Shafer证据理论，开发了交互式图像抠图及对抗样本防御技术，提升AI系统的安全性与智能化水平。
ICCV / Neurocomputing 论文 上海大学教学创新大赛优胜奖 深度强化学习
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