科研方向与综述主要研究专长为废水、废物低碳处理与资源化。坚持面向工程应用的基础研究+面向产业化实践的创新技术研发。面向双碳目标，针对废水、废物处理过程面临的能耗高、药耗高、碳排放量大、产生大量污泥等行业痛点问题，创新性地提出了“厌氧消化-厌氧氨氧化”（全厌氧）废水处理新工艺，实现有机废水能源化与低碳脱氮；原创性地提出了“高负荷活性污泥法+双膜法”新工艺，实现污水高品质再生水回用与浓水高效低碳处理。

主持科研项目主持承担国家重点研发计划政府间国际合作项目1项（强化初沉污泥产沼释磷耦合主流厌氧氨氧化城市污水低碳处理），国家自然科学基金面上项目3项，省部级重大、重点、科技创新项目5项。

荣誉与成果获上海市科技进步奖三等奖、上海市育才奖。发表高水平学术论文120余篇，获授权发明专利20余项。与日本东北大学、澳大利亚昆士兰大学等建立了长期实质性合作关系，并与上海城投等大型国企合作，将新技术进行产业转化。

学术地位拥有超过20年的电化学工程研究经验，是科睿唯安（Clarivate）“高被引科学家”及爱思唯尔（Elsevier）“高被引中国研究者”。现任上海大学中欧工程技术学院执行院长，曾获上海市“东方学者”、“曙光学者”及“千人计划”等荣誉称号。

科研领域长期致力于环境与能源材料领域的研究，在能源电池、光催化、水处理、共价有机框架（COF）、金属有机框架（MOF）及碳材料等方面取得了丰硕成果。截至目前，已在国际知名期刊发表论文约230篇，引用超过20000次。

科研项目作为首席科学家（PI），主持承担了包括6项国家自然科学基金在内的21项科研项目，科研实力雄厚。

科研方向主要研究方向包括进化强化学习、AutoML、进化计算、智能控制等理论与技术方法。致力于将这些前沿算法应用于机器人控制、医学辅助诊断及工业系统中，解决复杂系统的优化与控制难题。

主持与参与项目作为核心成员参与了多项国家级重点项目，包括国家自然科学基金委员会联合基金重点项目“工业互联网异构融合系统的攻击可视化学习感知和安全协同调控及应用”、国家自然基金重点项目“工业炉窑燃烧场重构及能效优化控制”等。同时主持了上海市科委重点项目“基于大数据的现代电站智能数据驱动学习优化控制系统研究”。

荣誉奖项科研成果显著，曾获中国仪器仪表学会科技进步奖一等奖、上海市科技进步一等奖（两次）及二等奖。荣获2020年度中国仿真学会优秀科技工作者、上海市青年人才等称号。

学术荣誉入选全球前2%顶尖科学家榜单及2023年度上海市东方英才计划。曾获2022年度上海市自然科学奖二等奖（第二完成人）、2022年国家级教学成果奖二等奖及上海市教学成果奖一等奖。

科研方向主要研究方向为矩阵代数及其在信号处理中的应用。已在Automatica等国际顶级期刊发表SCI论文60篇，其中ESI高被引论文7篇，热点论文2篇。

科研项目主持国家自然科学基金面上项目“几类约束四元数矩阵方程的求解理论、算法及应用”、数学天元基金项目及科技部外专项目等。同时担任多个国际SCI期刊审稿人及SCI期刊Numerical Algorithms编委。

科研方向近年来科研工作聚焦于无线体域网（WBAN）柔性天线设计，天线辐射性能随机建模方法和不确定性量化分析，以及远距离无线能量传输等方向。相关成果得到多个业内知名IEEE Fellow团队引用与借鉴。

主持项目主持了国家自然科学基金青年项目“复杂扰动体域网中柔性天线不确定性的统计量化研究”、航空科学基金项目“机载传感器远距离无线功率传输技术研究”以及国家外国专家项目“无线体域网柔性天线高效替代模型关键技术研究”等多项课题。

人才培养独立指导硕士研究生9人，共同指导博士生3人。已毕业的学生大多进入电子信息领域的知名企事业单位从事无线通信、人工智能算法等方向的研发工作。

科研方向近五年的科研工作集中在拟线性双曲方程柯西问题的数学分析和一般sigma-代数上的非可加测度理论两个领域。致力于偏微分方程的数学理论研究，探索复杂数学模型在物理现象中的内在机制。

科研项目主持开展了一类带KKT约束的拟线性椭圆型偏微分方程的多尺度分析及其在微纳界面多稳态接触中的应用研究项目，深入探索数学理论在微纳尺度物理现象中的应用机制。

科研方向近年来，研究聚焦于利用大语言模型（LLM）提升人工智能系统的自动化与智能化水平。在强化学习领域，探索利用LLM进行自动化奖励建模；在计算机视觉方向，基于扩散模型开发交互式图像抠图方法；在安全性方面，引入Dempster-Shafer证据理论实现对抗样本的检测与防御。

科研项目主持上海大学“青年英才启航计划”项目，致力于前沿人工智能技术的理论探索与应用落地。

荣誉奖项获第三届上海大学教学创新大赛中级及以下组优胜奖。