Domaines de recherche et présentation généraleSes principaux domaines d’expertise portent sur le traitement à faible émission de carbone et la valorisation des ressources issues des eaux usées et des déchets solides. Il se consacre à la recherche fondamentale orientée vers les applications d’ingénierie, ainsi qu’au développement de technologies innovantes destinées à une mise en œuvre industrielle. En réponse aux objectifs chinois de « double carbone » et aux défis majeurs rencontrés dans les procédés de traitement des eaux usées et des déchets — tels qu’une forte consommation d’énergie, une forte consommation de produits chimiques, d’importantes émissions de carbone et une production excessive de boues — il a proposé de manière innovante un nouveau procédé de traitement des eaux usées fondé sur la « digestion anaérobie–anammox » (entièrement anaérobie), permettant la récupération d’énergie à partir des eaux usées organiques et l’élimination de l’azote à faible émission de carbone. Il a également proposé à l’origine un nouveau procédé combinant « boues activées à haut débit + double membrane », permettant la réutilisation d’eaux recyclées de haute qualité ainsi qu’un traitement efficace et à faible émission de carbone des eaux usées concentrées.
Projets de recherche dirigésIl a dirigé un projet de coopération internationale intergouvernementale במסגרת du Programme national clé de R&D de Chine, intitulé « Traitement urbain des eaux usées à faible émission de carbone par couplage entre l’amélioration de la production de méthane à partir des boues primaires, la libération du phosphore et l’anammox en courant principal », ainsi que trois projets du programme général financés par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, et cinq grands projets ou projets clés d’innovation scientifique et technologique au niveau provincial ou ministériel.
Distinctions et réalisationsIl a reçu le troisième prix du Shanghai Science and Technology Progress Award ainsi que le Shanghai Yucai Award. Il a publié plus de 120 articles académiques de haut niveau et obtenu plus de 20 brevets d’invention. Il a établi des collaborations substantielles et de long terme avec des institutions telles que l’Université du Tohoku au Japon et l’Université du Queensland en Australie, et a également coopéré avec de grandes entreprises d’État telles que Shanghai Chengtou afin de promouvoir la transformation industrielle de nouvelles technologies.
Position académiqueFort de plus de 20 ans d’expérience de recherche en génie électrochimique, il a été reconnu comme Highly Cited Researcher par Clarivate et comme chercheur chinois hautement cité par Elsevier. Il occupe actuellement le poste de doyen exécutif de l’Institut sino-européen de technologie de l’ingénierie de l’Université de Shanghai, et a auparavant reçu des distinctions telles que « Oriental Scholar », « Shuguang Scholar » et le programme des « Thousand Talents » de Shanghai.
Domaines de rechercheIl mène depuis longtemps des recherches sur les matériaux pour l’environnement et l’énergie, avec des résultats remarquables dans les batteries énergétiques, la photocatalyse, le traitement de l’eau, les cadres organiques covalents (COFs), les cadres métallo-organiques (MOFs) et les matériaux carbonés. À ce jour, il a publié environ 230 articles dans des revues internationales de premier plan, avec plus de 20 000 citations.
Projets de rechercheEn tant que chercheur principal (PI), il a dirigé 21 projets de recherche, dont six financés par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, démontrant ainsi une solide capacité de recherche.
Domaines de rechercheSes principaux intérêts de recherche comprennent l’apprentissage par renforcement évolutionnaire, l’AutoML, le calcul évolutionnaire, ainsi que les théories et méthodes du contrôle intelligent. Elle s’attache à appliquer ces algorithmes de pointe au contrôle robotique, au diagnostic médical assisté et aux systèmes industriels, afin de résoudre des problèmes d’optimisation et de commande dans des systèmes complexes.
Projets dirigés et participationsEn tant que membre clé, elle a participé à plusieurs projets nationaux majeurs, notamment au projet clé du fonds conjoint de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine intitulé « Perception par apprentissage de visualisation des attaques, régulation coopérative de la sécurité et application des systèmes intégrés hétérogènes de l’Internet industriel », ainsi qu’au projet clé de la Fondation nationale des sciences naturelles intitulé « Reconstruction du champ de combustion et contrôle optimal de l’efficacité énergétique des fours et chaudières industriels ». Elle a également dirigé le projet clé de la Commission municipale des sciences et technologies de Shanghai intitulé « Recherche sur les systèmes intelligents d’apprentissage piloté par les données et de contrôle optimal pour les centrales modernes fondés sur le big data ».
Honneurs et récompensesSes travaux de recherche ont eu un impact considérable. Elle a reçu le premier prix du Science and Technology Progress Award de la Société chinoise d’instrumentation et de contrôle, le premier prix du Shanghai Science and Technology Progress Award à deux reprises, ainsi qu’un deuxième prix. Elle a également été distinguée comme travailleuse scientifique et technologique remarquable par l’Association chinoise de simulation en 2020, ainsi que comme jeune talent de Shanghai.
Distinctions académiquesIl a été sélectionné dans la liste des 2 % des scientifiques les plus influents au monde ainsi que dans le Shanghai Oriental Talent Program 2023. Il a reçu le deuxième prix du Shanghai Natural Science Award en 2022 (en tant que deuxième contributeur), le deuxième prix du Prix national d’excellence pédagogique en 2022, ainsi que le premier prix du Prix d’excellence pédagogique de Shanghai.
Domaines de rechercheSon principal axe de recherche est l’algèbre matricielle et ses applications au traitement du signal. Il a publié 60 articles SCI dans des revues internationales de premier plan telles qu’Automatica, dont sept articles hautement cités ESI et deux hot papers.
Projets de rechercheIl a dirigé des projets comprenant notamment le programme général de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, intitulé « Théorie de résolution, algorithmes et applications pour plusieurs classes d’équations matricielles quaternioniques contraintes », le projet du Fonds Tianyuan en mathématiques, ainsi que des projets d’experts étrangers du ministère des Sciences et Technologies. Il intervient également comme évaluateur pour plusieurs revues SCI internationales et comme membre du comité éditorial de la revue SCI Numerical Algorithms.
Domaines de rechercheCes dernières années, ses recherches se sont concentrées sur la conception d’antennes flexibles pour les réseaux corporels sans fil (WBAN), les méthodes de modélisation stochastique des performances de rayonnement des antennes, l’analyse de quantification des incertitudes, ainsi que le transfert d’énergie sans fil à longue distance. Ses travaux dans ces domaines ont été cités et référencés par plusieurs équipes renommées dirigées par des IEEE Fellows.
Projets dirigésIl a dirigé plusieurs projets, notamment un projet du Fonds des jeunes chercheurs de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine intitulé « Quantification statistique de l’incertitude des antennes flexibles dans les réseaux corporels soumis à des perturbations complexes », un projet de la Fondation des sciences aéronautiques intitulé « Recherche sur les technologies de transfert d’énergie sans fil à longue distance pour les capteurs embarqués », ainsi qu’un projet du programme national d’experts étrangers intitulé « Recherche sur les technologies clés des modèles de substitution efficaces pour les antennes flexibles dans les réseaux corporels sans fil ».
Formation des talentsIl a encadré de manière autonome neuf étudiants de master et co-encadré trois doctorants. La plupart de ses étudiants diplômés ont rejoint des entreprises et institutions reconnues dans le domaine de l’information électronique, où ils occupent des postes de R&D dans des secteurs tels que les communications sans fil et les algorithmes d’intelligence artificielle.
Domaines de rechercheAu cours des cinq dernières années, ses recherches se sont concentrées sur deux axes : l’analyse mathématique du problème de Cauchy pour les équations hyperboliques quasi linéaires, et la théorie des mesures non additives sur des sigma-algèbres générales. Elle se consacre à la recherche théorique en équations aux dérivées partielles ainsi qu’à l’exploration des mécanismes intrinsèques des modèles mathématiques complexes dans les phénomènes physiques.
Projets de rechercheElle a dirigé un projet de recherche sur l’analyse multi-échelle d’une classe d’équations aux dérivées partielles elliptiques quasi linéaires avec contraintes KKT et leur application au contact multistable dans les interfaces micro- et nanométriques, approfondissant ainsi les mécanismes d’application de la théorie mathématique dans les phénomènes physiques à l’échelle micro et nano.
Domaines de rechercheCes dernières années, ses recherches se sont concentrées sur l’amélioration de l’automatisation et de l’intelligence des systèmes d’intelligence artificielle à l’aide de grands modèles de langage (LLMs). En apprentissage par renforcement, il explore l’utilisation des LLMs pour la modélisation automatique des fonctions de récompense ; en vision par ordinateur, il développe des méthodes interactives d’extraction d’images fondées sur des modèles de diffusion ; et dans le domaine de la sécurité, il introduit la théorie de l’évidence de Dempster-Shafer pour la détection et la défense contre les exemples antagonistes.
Projets de rechercheIl dirige le projet « Young Talent Launch Program » de l’Université de Shanghai, centré sur l’exploration théorique et la mise en pratique des technologies de pointe en intelligence artificielle.
Distinctions et récompensesIl a remporté le prix d’excellence dans le groupe des enseignants intermédiaires et débutants lors de la troisième édition du Concours d’innovation pédagogique de l’Université de Shanghai.
